Incubada do NECTAR, a Vocal Lab realizou uma consulta ao professor Carlos Ferraz, do Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com o objetivo de realizar um brainstorm sobre o desenvolvimento de aplicações que possam utilizar a interface de voz como forma de comunicação entre o homem e a máquina. O professor tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação. Ele atua principalmente nos seguintes temas: Aplicações Distribuídas, Mídias Contínuas, Plataformas Abertas de Distribuição e Objetos Distribuídos.

Ferraz possui graduação em Ciência da Computação pela UFPE (1986), especialização em Software Business: The American Way pela Nova Southeastern University (1997), mestrado em Ciências da Computação pela UFPE (1989) e doutorado em Computer Science pela University of Kent at Canterbury (1995). Atualmente é professor adjunto II da UFPE, revisor de periódico da IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, diretor adjunto do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR) e coordenador de Comissão Especial - CE-RESD da Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

O motivo da consulta foi apresentar o FIVE - Framework for an Integrated Environment., projeto da Vocal Lab, cujas etapas de desenvolvimento e resultados foram mostrados e bem avaliados pelo professor. “É de fato uma ferramenta de baixa curva de aprendizagem e extremamente portável”, disse Ferraz.  Num segundo momento foram levantadas diversas possibilidades de desenvolvimento de aplicações que poderiam ter interface de voz desenvolvida com o FIVE. Entre elas, as aplicações para TV Digital tiveram maior atenção. “A TV Digital revolucionou ao permitir que os usuários interajam com a televisão, mas a forma de interação ainda permanece a mesma da TV analógica: Controle remoto.”, disse Ferraz.

A discussão tratou então sobre formas de inserir interface de voz para a interação da TV Digital. Microfone com conexão Bluetooth ou integrado ao controle não foram consideradas opções naturais. O mais adequado seria instalar um microfone na própria TV. Um grande desafio, visto que problemas de ruído e microfonia podem interferir bastante nos índices de reconhecimento.
Como resultado dessa consulta, decidiu-se pelo desenvolvimento de uma aplicação demo em ambiente controlado para solucionar esses problemas e, futuramente, partir-se para uma solução em ambiente real.